社群大數據,你知道怎麼有效運用嗎?

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近年來大數據當頭,企業如何進行社群數據分析顯得格外重要,但究竟社群大數據能有什麼實際應用?又或者有什麼社群媒體分析工具和服務能幫助我們有效率的進行呢?以下將以簡單易懂的方式介紹,並提供相關實例為輔助!

何謂社群大數據?

近期正夯的大數據到底是什麼?簡言之,它是具有所謂4V(Volume 容量、Velocity 速度、Variety 多樣性、Veracity 真實性)特質的巨量資料,更新非常快速且頻繁,而且資料來源和種類都十分多元,其中更包含了大量的非結構化資料。

而社群大數據其實就是隱藏在現今眾多社群網站和媒體後面,那些大量而又充滿潛在價值的資料,包括用戶基本資料、點擊率、分享數、社交圈大小……等等。

社群大數據用途?

由於其數量非常龐大,因此如何解構大數據,並且從中獲得有利的訊息更顯重要,也使其成為現今社群行銷的重要依據之一。但究竟我們可以怎麼利用這些社群大數據呢?

透過不同社群網站分析提供的數位足跡,我們能夠掌握有關受眾喜好和特性的輿情數據,在與傳統CRM資料結合後,更能夠針對不同族群進行精準的分眾行銷,進而挖掘出潛在商機。

社群大數據實際應用

其實許多知名的社群媒體,早已注意到大數據這塊金石,並且實際投入研究和測試。

其中最為人所知的例子就是Facebook,其應用程式介面上就包含了數十種不同的數據類型,包括按讚數、留言數、分享數、影片觀看次數,甚至是貼文觸及人數。透過這些快速更新的數據,Facebook能夠得知最新議題趨勢和用戶近期偏好,並且即時媒合廣告商,放上投用戶所好的精準廣告。

另一個例子是Youtube,根據2017年的數據,全球每分鐘有超過500小時的影片被上傳到Youtube,而Youtube的服務之一 — 就是從這些大量的影片當中幫客戶找到他們有興趣的,也就是出現在觀看影片旁邊的推薦影片,而這些推薦影片就是大數據利用機器學習的方式所推得的結果,數據也顯示現今有超過70%的觀看時間是來自於推薦影片,顯見其精確程度!

上述兩個社群分析應用的例子都是聞名全球的國際公司,反觀中小型企業,究竟該如何收集數據、收集什麼樣的數據,甚至是該如何將自己所蒐集到的資料轉換成有用資訊呢?

集客數據行銷和Lupa合作推出的社群智能行銷服務,能夠針對單篇或多篇Facebook貼文分析詳細受眾輪廓,同時也能協助進行競爭者分析(以下為部分報告內容),透過這個社群分析工具,能幫助客戶更瞭解自己的行銷方向!
社群大數據

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